基于多算法融合学生评价大模型构建与应用 - 以 Linux 课程为例

ISSN：3080-4272(P)3105-0972(O)
DOI：https://doi.org/10.64090/3105-0972.20250312
出版频率：月刊
语言：中文
收录数据库：Crossref

基于多算法融合学生评价大模型构建与应用 - 以 Linux 课程为例

张莉杨官霞

浙江长征职业技术学院杭州 310012

摘要：在数智时代，软件技术行业对 Linux 平台人才要求不断提高，传统单一评价方式难以满足需求。本文构建基于层次分析法、模糊综合评价法与神经网络算法融合的学生评价大模型，搭建多层级指标体系，实现对 Linux 课程学习效果的动态立体化评估。该模型以 “确定权重 — 综合评判 — 智能优化” 为逻辑，克服传统评价的主观片面问题。经高校教学实践验证，它能精准反映学生能力，以数据驱动课程优化与教学决策，促进学生技能和产业需求对接。此模型为电化教育智能化、个性化评价体系建设提供思路，助力教育数字化转型与人才培养质量提升。

关键词：学生评价；多算法融合；层次分析法；模糊综合评价法；神经网络算法

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